3月10日，我校旅游学院宋慧敏副教授在《旅游管理》（Tourism Management）发表“Decoding the cultural heritage tourism landscape and visitor crowding behavior from the multidimensional embodied perspective: Insights from Chinese classical gardens”一文。《旅游管理》是国际顶尖旅游学术期刊，为JCR一区、ABS四星级期刊，2024年影响因子为10.9，致力于发表旅游管理、旅游政策、旅游者消费行为等领域的研究成果。

遗产旅游在全球各地呈现火热的现象，世界各地的文化遗产旅游景观却正在经历不同程度的衰退，例如传统文化被侵蚀、基础设施老化等，这些问题在旅游建筑环境以及旅游空间感知和与人类互动的兼容性方面尤为突出。本研究将移动感知技术（Mobile Sensing Technologies）整合到“旅游景区游客空间感知行为”框架中，以多维具身认知（Multidimensional Embodied Cognition）为理论框架基础，对苏州古典园林文化遗产旅游空间质量进行评价：在旅游景区空间层面，采用机器学习技术（Machine Learning Technology）对旅游景区全景图像进行语义分割，对旅游空间元素进行度量；在游客感知层面，利用SnowNLP对社会化媒体数据对物理环境的各种感知进行文本语义分割分析；在游客行为层面，利用全景图像和在线值机数据（Panoramic Images and Online Check-In Data）对游客现场人群聚集特征进行空间密度分析。研究结果表明，窗墙比、温度、湿度等物理小气候环境因素对游客拥挤行为有显著影响。研究有助于构建旅游景区具身认知与空间质量的协同评价体系，为遗产旅游的可持续发展提供理论和实践指导。

该论文第一作者是我校旅游学院宋慧敏副教授，第二和第三作者是苏州城市大学陈金留博士和李鹏程硕士，我校旅游学院是该论文的第一单位。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517725000500?via%3Dihub

（责编：魏琳瑛）