萧政教授作专题演讲（林俊国 摄）

    享誉世界的华人数量经济学专家、美国南加州大学经济系执行主任萧政教授，3月11日下午应邀到经济与金融学院作题为“Panel Data Analysis—Advantages and Challenges”的讲座。讲座分为讲授和互动两部分。

萧政回顾了近三十年来面板数据理论与应用研究历程，认为该领域文献呈现爆发式增长的原因主要在于：面板数据可获性及其信息含量优于时间序列和截面数据；同时，面板数据分析方法面临的诸多挑战吸引了众多理论计量学者兴趣。

通过对比时间序列数据、横截面数据和面板数据，萧政指出面板数据分析的优势主要在于：第一，面板数据具有更大的变异，变量间共线性更弱、自由度更大；第二，面板数据允许研究者构建并检验更复杂的行为假说；第三，减少遗漏变量导致的偏误；第四，更为准确地识别单纯使用横截面或时间序列数据无法估计的影响；第五，更有效地控制个体异质性；第六，简化统计推断和计算过程；第七，为非参数分析方法提供参数化可能。为了便于理解，萧政结合自己研究经历和相关文献，有针对性地阐述面板数据分析方法的上述优势以及在应用中需要注意的若干问题。比如，以妇女参与劳动为例，指出横截面数据或时间序列数据难以全面估计教育经历和年龄等人口统计特征变量对妇女劳动参与率的影响，并进一步分析模型遗漏的共同因素对估计结果精确度的影响。

萧政还就面板数据分析方法亟待解决的问题做了深入讲解与评论，重点讨论研究中常见的不可观察（个体）异质性影响、样本选择问题、反事实构造、事件或个体维度挑战、截面相关性等。例如，针对反事实构造难题，萧政教授以大陆和香港CEPA计划效果评估为例，巧妙地设置参照组（控制组），分析政策的净效应。

在互动环节中，萧政针对经济与金融学院师生提出的有关计量经济学发展方向、面板数据分析在离散选择模型中的应用、动态面板数据分析方法存在的缺陷等问题给出了专业且前瞻的解答。他同事强调理解统计方法缺陷的重要性，提示研究者正确认识统计方法和统计数据之间的关系。

本次讲座由经济与金融学院院长胡日东教授主持，近70名师生参加。经济与金融学院教师表示，讲座让学院师生有机会近距离聆听世界级计量经济学者的智慧，加深了师生对面板数据前沿分析方法的理解，拓宽了经济学研究方法论的国际视野。